Ansigtsdata tilhører borgernes privatlivsdata, som er unikke og uerstattelige.De tre store nationale bestemmelser, herunder cybersikkerhedsloven, datasikkerhedsloven og sikkerhedsstandarder for personlige oplysninger, involverer alle ledelsesbestemmelser for sådanne data og privatliv.
Som en non-profit organisation leverer skoler tjenester af højere kvalitet til lærere og studerende ved at bygge ansigtsgenkendelsesapplikationer overalt på campus.Derfor er det i processen med at anvende teknologi til ansigtsgenkendelse nødvendigt at styrke beskyttelsen af det personlige privatliv og opbygningen af datasikkerhed.
Ansigtsgenkendelse, som det mest bekvemme, hurtige og effektive unikke identitetsmedium, er blevet anvendt i forskellige scenarier af campus læring og liv.Imidlertid har den uordentlige indsamling og konstruktion af ansigtsdata i forskellige applikationer også fundet sted.
På denne præmis skal skolerne bygge en samlet platform med sikkerhedsfunktioner baseret på ansigtsdata, hvilket gør det muligt for demat håndtere uordnet og kaotisk indsamling af ansigtsdata på en samlet måde og sikre sikkerheden af ansigtsdata og styrkelse af forskellige forretningsapplikationer til ansigtsgenkendelse.
Samlet ansigtsplatformløsning
Hvad er problemerne?
1. Indsamling og samspil
Løs problemet med spredt indsamling af ansigtsdata i den indledende fase og manglende evne til at opnå deling og interoperabilitet.
2. Klar til brug på jorden
Løs problemet med vanskelig applikationsimplementering og manglende evne til hurtigt at levere praktiske tjenester til skolen.
3. Data beskyttelse
Løs problemer såsom lav sikkerhed for ansigtsdata og utilstrækkelig beskyttelse af privatlivets fred.
4.Fælles empowerment
Løs problemet med sporbarhed af datatab og manglende evne til effektivt at opnå delt empowerment.
Samlet ansigtsplatform
Hvordan løser man problemet?
1. Indsamlingsproces
Byg tredimensionelle indsamlingsmetoder såsom online og offline, selvbetjening og assistance, hvilket gør det praktisk for lærere og elever at betjene.Etabler underskrift af aftale om privatlivsbeskyttelse, verifikation og evaluering af billedkvalitet og selvverifikation af personlig lighed under indsamlingsprocessen.
2. Opbevaringsproces
Krypteret lagring af serverbilledfiler, konstruktion af ekstern sikkerhedskopieringsmetode, fusionsudtrækning af ansigtsegenskabsværdier i flere versioner, genkendelse af lagring af terminalfunktionsværdimodeller for at undgå fotolækage.
3. Transmissionskommunikationsforbindelse
Vedtagelse af egenværdimodel for datakommunikation for at øge datasikkerheden under kommunikationsprocessen.
4. Fælles empowermentproces
Åben fusion af funktionsværdier i flere versioner, billeddeling og tabssporing, etablering af delingsordre, åben sikkerhed og tabssporing.
Shandong vil Data Co., Ltd
Oprettet i 1997
Noteringstid: 2015 (Ny tredje bestyrelses lagerkode 833552)
Virksomhedskvalifikation: National højteknologisk virksomhed, Double Software Certification Enterprise, Famous Brand Enterprise, Shandong Province Gazelle Enterprise, Shandong Province Excellent Software Enterprise, Shandong Province Specialized, Raffined, and New Small and Medium size Enterprise, Shandong Province Enterprise Technology Center, Shandong Province Invisible Champion Enterprise
Virksomhedsskala: Virksomheden har over 150 ansatte, 80 forsknings- og udviklingsmedarbejdere og mere end 30 specialansatte eksperter
Kernekompetencer: forskning og udvikling af softwareteknologi, hardwareudviklingskapaciteter og evnen til at opfylde personlig produktudvikling og landingstjenester